Top 15 기계 공학 4 차 산업 혁명 7001 Votes This Answer

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광주전남과학특강-4차산업혁명과 기계공학
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기계 공학 4 차 산업 혁명

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기계 공학 4 차 산업 혁명
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기계 공학 4 차 산업 혁명

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기계 공학 4 차 산업 혁명
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4차산업혁명시대의 기계공학 – 명대신문

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4차산업혁명시대의 기계공학 - 명대신문
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4차 산업혁명? 기계공학과 진로 방향 설정 TIP : 네이버 블로그

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4차 산업혁명? 기계공학과 진로 방향 설정 TIP : 네이버 블로그
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기계 공학 4 차 산업 혁명

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4차 산업혁명 이후 건축분야 인공지능 연구동향 분석 – 기계공학 분야와의 비교분석을 중심으로 –

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4차 산업혁명 이후 건축분야 인공지능 연구동향 분석  - 기계공학 분야와의 비교분석을 중심으로 -
4차 산업혁명 이후 건축분야 인공지능 연구동향 분석 – 기계공학 분야와의 비교분석을 중심으로 –

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4차산업혁명시대의 기계공학

기계공학(機械工學)의 사전적 정의는 ‘기계 및 이에 관련되는 장치와 설비의 설계 · 제작 · 운전 등에 대하여 기초 및 응용 분야를 연구하는 학문’이다. 영단어 mechanical engineering의 접두어 mecha-가 힘(force)을 뜻하며, 기계공학이 고전역학(classical mechanics)에 그 학문적 뿌리를 두고 있다는 것을 알 수 있다. 공학 비전공자도 기계공학이라고 하면 의례히 자동차, 비행기, 선박, 로봇 등을 떠오르게 된다. 사실 대부분의 기계공학도(徒)들도 이러한 제품에 관심이 많으며, 우리 대학 기계공학과 졸업생들의 상당수도 연관 분야로 진출한다. 그러나 기계공학이 다루는 범위는 생각보다 폭넓다. 기계의 정의는 전술한 자동차, 비행기, 선박 등과 같이 동력(動力)을 써서 움직이거나 일을 하는 장치이므로, 사실상 거의 모든 움직임이 있는 장치를 포함한다. 기계를 만드는 기계 즉 공작기계, 한국의 주력산업인 반도체 칩을 만드는 반도체장비, 석유화학제품을 생산하는 플랜트, 에너지를 생산하는 원자력, 풍력 등 발전 시설, MRI, 분자진단기기와 같은 의료기기도 큰 틀에서는 기계라고 할 수 있다. 심지의 움직임이 전혀 없는 볼트, 너트와 같은 부품, 의자, 책상, 사다리와 같은 가구나 구조물도 기계의 범주에 포함 될 수 있다. University of Southern California의 Ronney 교수는 “기계공학은 전자, 화학반응, 분자의 배열, 생물, 댐 · 건물 등 구조물을 제외한 모든 것을 다룬다. 그러나 필요에 따라서는 전자, 화학반응, 분자의 배열, 생물, 댐 · 건물 등 구조물들을 다룰 수도 있다”라는 말로 기계공학의 특징을 일화적으로 서술한다. 필자도 BioMEMS(Bio-MicroElectro-Mechanical-Systems)라고 하는 극미세 가공기술 및 생화학 기반 생체분자 분석 기술을 이용하여 암, 전염병 등을 진단하는 의료기계를 연구하고 있다. 이처럼 기계공학은 산업 전반에 응용되고 있으며, 따라서 여러 공학 분야 중에서도 비교적 높은 취업률로 입시생들의 선호 전공이기도 하다. 바야흐로 4차산업혁명시대가 도래하여, 기계공학은 IT기술과 접목되면서 계속 진화하고 있다. 빅데이터(big data), 가상생산(virtual manufacturing) 기술과 결합하여 제품 생산에서의 효율을 높이며, 인공지능과 결합하여 무인조정자동차와 같이 스스로 판단하고 거동할 수 있는 기계장치의 상용화가 가속화 되고 있다. 다양한 환경변화를 감지할 수 있는 센서가 초소형, 고성능, 고절전 마이크로프로세서(microprocessor)와 결합하여 모든 전자 기기와 제품들이 서로 정보를 교환하고 인간의 판단을 보조하며 편의를 도와주는 소위 사물인터넷(IoT) 기술이 급속도로 기계장치에 적용되고 있다. 인간과 유사하게 동작하고 인간의 노동을 도와주는 스마트로봇 시장도 급격히 확대되고 있다. 이에 우리 대학 공과대학의 전기, 전자, 기계공학과는 상호 협력하여 ‘Industry 4.0 지향 IoT기반 임베디드 기계시스템 인력양성 사업단’이라는 사업단명으로 ‘수도권대학 특성화사업’을 2016년에 유치하였다. “스마트 임베디드 기계시스템” 융한연계전공을 신설하였으며, 총 56억 원의 예산으로 세 학과 학생들이 함께 수강하여 공동 프로젝트를 수행하는 융합교과목을 다수 개설하고, 현장실무강좌, 현장실습 등 비교과 활동으로 4차산업혁명시대를 선도할 공학 인재 양성을 위해 노력하고 있다. 이 특성화사업단은 학내뿐만 아니라 많은 언론 보도를 통해 우수 교육 사업으로 관심을 받아 왔으며, 세 학과 교수님들과 학생들의 부단한 노력으로 우수한 교육성과를 지속적으로 창출하고 있다. 이렇듯 기계공학은 앞으로도 제조업의 기반학문으로서 사회의 변화 양상에 따라 끊임없이 진화 · 발전 할 것이며, 이에 선제적으로 대응하여 시대가 요구하는 우수한 공학 인재를 양성하는 것이 필자와 같은 교수와 대학의 책무가 아닐까 한다.

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4차 산업혁명? 기계공학과 진로 방향 설정 TIP

生生토크 PLAY 4차 산업혁명? 기계공학과 진로 방향 설정 TIP 유니스터디 ・ URL 복사 본문 기타 기능 공유하기 신고하기 4차 산업혁명? 기계공학과 진로 방향 설정 TIP 요즘 떠오르는 4차 산업혁명, 많은 기계공학과 학생분들이 진로 설정을 할 때 염두에 두는 큰 요인일 것 같아요. 과연, 4차 산업혁명에 발맞춰 새로운 분야에 도전을 하는 것이 옳을까요? 그렇다면 기계공학과 진로와 관련된 분야는 무엇일까요? 권준표 교수님의 멘토링을 통해 알아보겠습니다. ​ ​ 취업을 앞두고 많은 분들이 기계공학과 진로 설정에 대해 고민을 가지고 계실 거라고 생각이 듭니다. ​ 그래서 유니스터디에서는 해당 분야 전문가이신 권준표 교수님과 함께 여러분들의 고민을 해결하기 위한 멘토링을 진행하고 있습니다! ​ 그동안 궁금했지만 마땅히 답을 찾을 곳이 없어 답답하셨던 분들은, 멘토링을 통해 궁금증을 해결해보세요! ​ 4차 산업혁명과 기계공학과 진로 ​ Q. 4차 산업혁명과 관련된 기계공학과 분야는 어떤 것이 있나요? ​ 현재 미국 시장에서는 3D 프린팅은 물론, 머신러닝, AI, 로보틱스 등이 각광받고 있습니다. ​ 특히 머신러닝 관련된 분야는 박사학위를 취득하고 해당 분야의 전문가가 되고 나면 아주 높은 연봉은 물론, 취업의 길이 활짝 열려있다고 해요. ​ 기계공학과 진로는 머신러닝과 연관되어있는 로보틱스, 제어(control) 쪽이 전망이 밝습니다. ​ ​ ​ Q. 지금 뜨는 4차 산업에 대해 연구하고 공부하다 보면 취업이 더 쉬워질까요? ​ 여러분들을 위해 꼭 해드리고 싶은 말씀이 있습니다. ​ 무엇을 공부하고, 어디로 취업할지에 대한 기계공학과 진로 설정에 대한 고민뿐만 아니라 ​ 앞으로 삶을 살아가는 데에 있어서 어느 분야가 전망이 좋고 어느 분야가 위험한지를 여러분 스스로가 판단을 해보시는 것이 좋습니다. ​ 여러분이 좋아하는 학문이 있음에도 불구하고 잘 될 것 같은 분야가 있어서 그 길로 가야겠다는 생각을 가지기보다는 좋아하는 것을 하는 것이 저는 중요하다고 생각해요. ​ 박사라는 과정은 나의 전문성을 키우는 과정이기 때문에 학문에 대한 관심이 많아야만 버틸 수 있습니다. ​ 그 학문을 좋아해야지만 더 깊이 파고들며 문제점을 찾을 수 있고, 문제점을 해결하기 위해 어떤 기술들을 적용해야 하는지 더 잘 보일 수 있기 때문이죠. ​ 한 분야에서 최고가 되면 어느 곳이든 취업의 문은 열려있습니다. ​ ​ 이 분야가 잘 될 것 같아서 흥미를 느끼지 못하는데도 불구하고 그 산업에 뛰어들게 되면, ​ 과연 그 분야에서 살아남을 수 있을까요? ​ 같은 생각을 하는 사람들도 충분히 많기 때문에 그만큼 많은 사람들과의 경쟁 속에서 살아남아야 한다는 뜻이 되기도 해요. ​ 전망이 있는 곳은 채용인원이 확실히 많겠죠. 하지만 그만큼 많은 인원이 지원을 하기 때문에 경쟁력 역시 높아지게 된답니다. ​ 박사과정의 본질적인 의미와 미래의 안정성을 감안해서도 ​ ‘내’가 좋아하는 학문에 깊이 파고드는 것이 좋지 않을까요? ​ ​ ▼ 권준표 교수님의 LIVE 멘토링, 영상으로 확인해 보세요! ▼ ​ ​ 권준표 교수님의 진심 어린 멘토링, 어떠셨나요? ​ 4차 산업혁명에 따라 많은 분야가 대두되고 각광받고 있지만, ​ 여러분이 진정으로 어떤 학문을 좋아하는지에 대해 깊이 생각해보는 시간을 가지는 것이 중요하다고 말씀해주셨어요. ​ 물론, 여러분이 흥미를 느끼고 조금 더 깊이 공부해보고 싶은 분야가 4차 산업혁명 쪽이라면 괜찮지만, ​ 다른 학문이 좋은데도 대세를 따라 진로를 변경하시는 것이라면 교수님의 말씀대로 다시 한번 생각해 보시는 것은 어떨까요? ​ ​ ​ ​ 평소 존경하던 교수님께서 이렇게 좋은 말씀을 해주시다니, 그 감동이 배가 되고 더 깊이 마음에 와닿는 것 같아요. ​ 멘토링을 통해 기계공학과 학생들 모두 자신이 가고 싶은 진로 설정을 잘 하셨으면 좋겠습니다 🙂 ​ 앞으로도 권준표 교수님의 멘토링은 쭈욱, 진행됩니다-! ​ ​ ​ 유니스터디와 함께, 더 큰 꿈을 키워나가세요! 위 이미지를 클릭하시면 유니스터디 공식 홈페이지로 이동합니다! ​ 인쇄

4차 산업혁명 이후 건축분야 인공지능 연구동향 분석

4차 산업혁명 중 가장 핵심 기술인 인공지능은 산업·경제·문화 전반에 걸쳐 많은 변화를 야기하고 있다. 인공지능은 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 만들어졌으며 현재 우리의 일상생활에 들어와 우리에게 편리함을 제공해 주고 있다. 이러한 인공지능을 이용한 기술들이 점차 늘어나게 되면서 다양한 분야에서 연구가 진행되고 있다. 인공지능을 활용한 건축 분야의 연구 논문을 분석하여 핵심 키워드를 도출한다. 이를 바탕으로 기계공학분야와 비교분석하여 인공지능 연구방향을 도출하고 인공지능을 활용한 연구를 파악해본다.

Artificial intelligence, the most important technology in the Fourth Industrial Revolution, causes many changes across industry, economy, and culture. Artificial intelligence is designed to imitate human intelligent behavior and currently provides us with convenience in our daily lives. As technology using artificial intelligence develops, research in various fields is being conducted. The purpose of this study is to analyze research papers in the field of architecture using artificial intelligence and derive key keywords to understand the research flow. In the field of architecture, three analysis results were derived: architectural planning convergence research, smart system convergence research, structural and facility convergence research, and artificial intelligence level. In addition, the level of artificial intelligence research was confirmed through the analysis of papers in the field of mechanical engineering, where research in the field of artificial intelligence is being actively conducted. As a result of the analysis, the level of artificial intelligence in the architectural field is the stage of accumulating data through convergence research. Convergence research can be conducted in various ways, but it takes a considerable amount of time to apply the data accumulation process and research. Beyond this data accumulation stage, it can help us derive the research direction for the next artificial intelligence stage.

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